DSpace
English   中文  

| 我的订阅 | 登录/提交资料 | 编辑个人资料 |

   检索

 

合集与专题 | 按发布日期浏览 | 按作者浏览 | 按题名浏览 | 按主题浏览

精炼检索



   检索结果

  搜索用时 4 毫秒        
 
一种用于海量图像多分辨率局部重建的压缩算法
作者: 冯月明, 裴继红, 黄建军, 谢维信 主题: 局部重建, 逐次逼近量化, 误差分析, 位平面编码, 游程编码 年份: 2012
摘要: 本文通过对shaprio嵌入式小波系数零树编码方法的误差进行分析,针对海量图像数据量庞大的特点,提出了一种便于海量图像局部重建的量化算法。在该算法的基础上,结合位平面编码和游程编码,得到了比较高的压缩比。实验证明这种方法简单有效,易于编程实现,在对相关项目所涉及的海量图像进行处理过程中取得了出人意料的效果,是一种行之有效的压缩方法。
一种用于海量图像多分辨率局部重建的压缩算法
作者: 冯月明, 黄建军, 裴继红, 谢维信 主题: 局部重建, 逐次逼近量化, 误差分析, 位平面编码, 游程编码 年份: 2003
摘要: 论文通过对shaprio嵌入式小波系数零树编码方法的误差进行分析,针对海量图像数据量庞大的特点,提出了一种便于海量图像局部重建的量化算法。在该算法的基础上,结合位平面编码和游程编码,得到了比较高的压缩比。实验证明这种方法简单有效,易于编程实现,在对相关项目所涉及的海量图像进行处理过程中取得了很好的效果,是一种行之有效的压缩方法。
一种用于海量图像多分辨率局部重建的压缩算法
作者: 冯月明, 黄建军, 裴继红, 谢维信 主题: 局部重建, 逐次逼近, 误差分析, 位平面编码, 游程编码 年份: 2003
摘要: 本文通过对shaprio嵌入式小波系数零树编码方法的误差进行分析,针对海量图像数据量庞大的特点,提出了一种便于海量图像局部重建的量化算法。在该算法的基础上,结合位平面编码和游程编码,得到了比较高的压缩比。实验证明这种方法简单有效,易于编程实现,在对相关项目所涉及的海量图像进行处理过程中取得了较为满意的效果,是一种行之有效的压缩方法。
  • 返回 3 个结果  
  • 1

 

版权所有 © 2002-2011  CALIS (基于DSpace 软件开发) - 意见反馈 在线人数:165     站点总访问量:8053185