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基于监督信息特性的主动半监督谱聚类算法
作者: 王娜, 李霞 主题: 谱聚类, 半监督聚类, 主动学习, 监督信息 年份: 2010
摘要: 半监督聚类是利用少部分监督信息辅助大量未标签数据进行非监督的学习,其聚类性能的改善依赖于监督信息,因此挖掘适合半监督聚类的监督信息非常关键.提出了一种基于监督信息特性的主动学习策略,即找出同一类中距离相对较远的数据对象对和不同类中距离相对较近的数据对象对组成监督信息,并将其引入谱聚类算法,构建新颖的主动半监督谱聚类算法assc(active semi-supervised spectral clustering).利用该监督信息调整谱聚类中点与点之间的距离矩阵,使类内各点紧聚,类间散布.通过对uci基准数据集以及人工数据集的实验结果表明,assc算法优于采用随机选取监督信息的谱聚类性能.
基于鲁棒等度规特征映射的非线性降维算法(英文)
作者: 王娜, 李霞 主题: 非线性降维, 等度规特征映射, 核特征空间距离, 多维尺度分析 年份: 2007
摘要: 采用核方法在特征空间推导出一类异于欧氏距离的新度量,代替等度规特征映射(isomap)中的对噪声敏感的欧式距离,用新度量构造测地距离和相应的最小近邻图,提高isomap算法的抗噪声能力.利用含噪声的swiss roll数据和人脸图像数据进行实验验证,结果表明这种基于核特征空间的测地距离具有较强的鲁棒性.
复倒谱域自适应音频盲水印技术
作者: 张力, 钱恭斌, 纪震, 李霞 主题: 自同步, 独立分量分析, 复倒谱, 音频盲水印技术 年份: 2007
摘要: 提出了一种复倒谱域的自适应音频盲数字水印技术,水印嵌入过程在音频的复倒谱域中进行,并采用循环嵌入,嵌入的强度由实际应用中检测过程的具体要求控制。该文采用原始音频的一个或两个特征参数估计引起失步的参数,在水印检测前利用估计的参数对其进行同步恢复,重新获得检测和嵌入的同步。水印采用的是具有实际意义的音频。检测过程中采用独立分量分析技术,在不需要任何原始音频、水印、嵌入的信息以及攻击等信息的情况下,可以检测到水印并可精确提取水印,实现了真正意义上的盲检测。实验数据说明这种水印算法具有很好的鲁棒性。
基于人工蚁群优化的矢量量化码书设计算法
作者: 李霞, 罗雪晖, 张基宏 主题: 蚁群算法, 图像压缩, 矢量量化, 码书设计 年份: 2004
摘要: 本文提出一种基于人工蚁群优化的矢量量化码书设计新算法 .该算法利用人工蚁群系统中蚂蚁通过信息素留存寻找最优路径的机制 ,结合单只蚂蚁通过拾起、放下物体从而使物体聚堆的行为模式 ,合理设计放下概率、禁忌列表、信息素更新方式以及相应的参数 .与基于进化模拟退火和随机竞争学习的码书设计算法相比 ,本文提出的算法能获得性能较好的码书 ,其峰值信噪比比传统的lbg算法提高超过 2db
基于内存优化和启发式深度优先搜索的小波零树图像编码算法
作者: 王娜, 纪震, 贾传荧, 李霞 主题: 零树小波, 内存优化, 启发式深度优先搜索 年份: 2005
摘要: 本文提出了一种基于内存优化和启发式深度优先搜索的小波零树图像编码算法 ,采用标志位和启发式的深度优先搜索策略完成零树编码中的排序和细化过程 .采用一张标志位图标识细化过程中的重要系数 ,代替零树编码中的链表 ,节省了内存占用 .同时采用启发式的深度优先搜索策略检索树结构中的不重要象素集合信息 ,不仅省去了存储排序全局信息的链表和位图 ,符合优化内存的需要 ,还减少了排序过程中的定位信息 ,提高了信噪比 .实验表明 ,和现有的小波零树编码算法相比 ,较大地节省了编解码内存 ,信噪比虽略低于spiht(setpartitioninhierarchaltree)算法 ,但高于ezw(embeddedzerotreewavelet)、lzc(listlesszerotreecoding)等编码算法 ,为硬件实现小波零树编码算法探讨了一条有效途径 .
一种多阈值的快速小波零块图像编码方法
作者: 王娜, 张力, 李霞 主题: 小波变换, 多阈值, 图像零块, 标志位图 年份: 2004
摘要: 提出一种结合多阈值的快速小波零块图像编码方法.采用小波零块图像编码方法的子带形式,引入多阈值思想,利用最大值集合检查每个子带的重要性,提出只扫描有重要系数的子带,可减少小波零块图像编码的搜索冗余性.且用分散存储不重要集合的方法,代替小波零块图像编码算法中的一个大链表集中存储,避免了大链表的排序,减少了编码时间,提高了编码效率.并用标志位图的形式存储重要系数,减少小波零块图像编码的内存占用及编码时间.实验证明本算法有效.
Job Shop调度问题的遗传退火算法
作者: 蔡良伟, 李霞 主题: 遗传退火算法, JobShop调度, 收敛性 年份: 2004
摘要: 针对作业车间(jobshop)调度问题,提出了一个遗传退火算法。该算法构造了基于工作的遗传算子,因而保证了遗传进程中生成个体的可行性,有效地解决了工件机器顺序的约束限制。通过对最佳个体进行模拟退火,把模拟退火机制引入到遗传进化过程中,将模拟退火和遗传算法两者的优点有机地结合起来,从而进一步提高了算法的全局寻优能力。仿真计算表明了该算法的良好收敛性和有效性。
虚拟实验在“信号与系统”课程教学中的应用
作者: 王娜, 张力, 李霞 主题: 信号与系统, 虚拟实验教学, Matlab语言 年份: 2004
摘要: 信号与系统实验是辅助该课程教学的一种有效手段 ,传统的硬件电路实验灵活性和实时性较差 ,因此利用软件技术构建虚拟实验是提高该课程教学质量及实验效率、降低实验成本的一条有效途径。虚拟实验不仅可以在教学过程中演示 ,帮助学生理解抽象的概念和公式 ,还可以由学生在 pc机上单独完成各种信号与系统的实验仿真 ,培养学生动手创新的能力。本文介绍了采用 matlab语言构建的 8个虚拟实验 ,并给出了利用 matlab实现信号与系统分析的具体实例
基于内存优化和启发式深度优先搜索的小波零树图像编码算法
作者: 王娜, 纪震, 贾传荧, 李霞 主题: 零树小波, 内存优化, 启发式深度优先搜索 年份: 2005
摘要: 本文提出了一种基于内存优化和启发式深度优先搜索的小波零树图像编码算法 ,采用标志位和启发式的深度优先搜索策略完成零树编码中的排序和细化过程 .采用一张标志位图标识细化过程中的重要系数 ,代替零树编码中的链表 ,节省了内存占用 .同时采用启发式的深度优先搜索策略检索树结构中的不重要象素集合信息 ,不仅省去了存储排序全局信息的链表和位图 ,符合优化内存的需要 ,还减少了排序过程中的定位信息 ,提高了信噪比 .实验表明 ,和现有的小波零树编码算法相比 ,较大地节省了编解码内存 ,信噪比虽略低于spiht(setpartitioninhierarchaltree)算法 ,但高于ezw(embeddedzerotreewavelet)、lzc(listlesszerotreecoding)等编码算法 ,为硬件实现小波零树编码算法探讨了一条有效途径 .
一种带融合操作的实数多种群遗传算法
作者: 蔡良伟, 李霞 主题: 实数, 多种群, 遗传算法, 融合操作 年份: 2005
摘要: 提出了一种带融合操作的实数多种群遗传算法。该算法由多个种群组成,根据各个种群中最优个体的适应值及其成长性优化计算资源分配;引入融合操作,利用各种群中的最优个体产生新个体,取代各种群中的最差个体,改善种群的遗传进程。实例计算表明该算法是有效的。
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