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Please use this identifier to cite or link to this item: http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/805

Title: 模糊c-均值聚类算法中加权指数m的研究
Authors: 西安电子科技大学电子工程学院!西安710071
深圳大学校长办公室!深圳518060
高新波
裴继红
谢维信
Keywords: 加权指数
模糊聚类
模糊c均值算法
聚类有效性
Issue Date: 2000-04-25
Citation: 电子学报 2000 (04) 80-83
Abstract: 加权指数m是模糊c 均值 (FCM)聚类算法中的一个重要参数 .本文从FCM算法出发研究了m对聚类分析的影响 ,m的最佳选取方法及其在聚类有效性中的应用三个问题 .实验结果表明 :m不合适的取值将严重影响算法的性能 ;在实际应用中m的最佳取值范围为 [1 5 ,2 5 ],这与Pal的实验结论相一致 ;另外基于最优加权指数m 的类别数确定方法是相当有效和灵敏的
URI: http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/805
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